Преобразование Гильберта-Хуанга (HHT). Эмпирическая модовая декомпозиция (EMD) сигналов.

Анализ нестационарных и нелинейных сигналов.

На сайте проф. Давыдова А.В.

Doorwey - страница раздела "Преобразование Гильберта-Хуанга"

Информация, монографии, техническая литература по преобразованию Гильберта-Хуанга. Преобразование является новейшим методом частотно-временного анализа нелинейных и нестационарных данных и физических процессов. Разложение сигнала производится по ортогональному базису, который адаптивно формируется на основе самого сигнала. Метод преобразования - Эмпирическая модовая декомпозиция (EMD) сигналов на набор ортогональных монокомпонентных модовых функций, каждая из которых описывает собственный колебательный процесс.

Содержание

Методы анализа нелинейных и нестационарных сигналов.

Введение в преобразование Гильберта-Хуанга (HHT).

Преобразование Гильберта-Хуанга (HHT) и его применения.

Устойчивые методы эмпирической модовой декомпозиции (EMD) данных и фильтрования цифровых рядов.

Множественная (многократная) эмпирическая модовая декомпозиция (EEMD) сигналов.

Комплементарная множественная (многократная) эмпирическая модовая декомпозиция (СEEMD) сигналов.

Примеры применения эмпирической модовой декомпозиции (EMD) сигналов в анализе данных.

Примеры применения преобразования Гильберта-Хуанга (HHT) в анализе технических данных.

   Главная сайта  <>  Главная преобразования Гильберта-Хуанга