Комплементарная многократная эмпирическая модовая декомпозиция сигналов.

Метод анализа данных с введением парного разнополярного шума.

Представлен (N.Huang, и др. 2010) более совершенный метод многократной эмпирической модовой декомпозиции (EEMD) сигналов - комплементарная многократная эмпирическая модовая декомпозиция (CEEMD). Новый подход к процессу отсеивания модовых функций IMF заключается во многократном добавлении к сигналу сопряженных пар разнополярного белого шума и вычислении среднего значения модовых функций как конечного истинного результата. Амплитудный белый шум необходим, чтобы вынудить множество IFM (модовых функций) получить все возможные решения в процессе отсеивания. Но в процессе выполнения EEMD от вводимого шума к собственному шуму сигнала добавляется остаток вводимого шума, нарушающий реконструкцию сигнала. Этот остаток, в принципе, может быть сделан сколь угодно малым, но при большом количестве циклов EMD, что резко сокращает производительность метода. Использование вместо обычного шума сопряженных пар разнополярного шума сумма пар которого гаоантировано имеет нулевое среднее значение, позволяет резко повысить скорость процесса EEMD.

СОДЕРЖАНИЕ

Алгоритм эмпирической модовой декомпозиции сигналов (EMD).

Шум помогает методу многократной эмпирической модовой декомпозиции (EEMD).

Новый шум расширяет возможности EEMD. Комплементарная EEMD (CEEMD).

Преимущества CEEMD.

Изучение эффективности встроеннного шума в EEMD и CEEMD. Результаты моделирования и применения.


Машинный перевод - Смотреть/скачать.   >>   word/doc, 2 Mb
Подлинник (eng).   >>   pdf, 1.1 Mб

Поиск по сайту

Это фрейм страницы "Преобразование Гильберта-Хуанга" > "Множественная EMD".
Для просмотра страницы, нажмите здесь!
Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright © 2010 Davydov