Очистка сигналов от шумов методом эмпирической модовой декомпозиции в диалоговом режиме

Программа преобразования Гильберта-Хуанга

Преобразование Гильберта-Хуанга является методом эмпирической модовой декомпозиции (EMD) сигналов на набор простых взаимно ортогональных колебаний (IMF - существенных модовых функций), каждое из которых описывает собственный процесс, в общем случае нелинейный и нестационарный. Преобразование является адаптивным, поскольку ортогональный базис разложения определяется свойствами и составом самого сигнала . С одной стороны, это является достоинством, с другой стороны - недостатком, так как эмпирический процесс декомпозиции сигналов является неуправляемым.

Шумы, сопровождающие полезную информацию в сигнале, в принципе, не относятся к типу колебательных в прямом смысле этого понятия. Но в то же время они полностью удовлетворяют определению функций IMF. Это позволяет применить метод EMD для очистки сигналов от шумов. Метод эмпирической модовой декомпозиции обеспечивает более высокую разрешающую способность очищенного сигнала, причем устойчивость очистки, в отличие от частотной фильтрации, сохраняется при достаточно большом изменении частотного порога отсева шумов. Это определяется тем, что при отборе шумов процесс EMD, протекающий в координатном пространстве, в большей степени учитывает динамику локальных неоднородностей распределения отсчетов (локальную статистику отсчетов), в отличие от частотной фильтрации.

В предлагаемой программе вводится управление процессом очистки сигнала от шумов с учетом частотного спектра сигнала.

Программой в среде Mathcad предусматривается:

Считывание файла с произвольным количеством столбцов данных.

Задание начальных условий преобразования Гильберта-Хуанга..

Полная или частичная эмпирическая декомпозиция сигнала для оценки возможностей очистки сигнала от шумов.

Задание параметров управления процессом эмпирической модовой декомпозиции сигнала для очистки сигнала от шумов.

Выполнение очистки сигнала от шумов с контролем частотного спектра шумов и очищенного сигнала.

Запись в файлы результатов преобразования.


Вопросы теории
Преобразование Гильберта-Хуанга, html 8 kb
Очистка сигналов от шумов методом эмпирической модовой декомпозиции, htm 8 kb
Скачать программы очистки сигналов от шумов методом эмпирической модовой декомпозиции, rar/mcd
Рабочая для очистки числовых рядов от шумов, 280 kb
Исследовательская для оценки параметров очистки числовых рядов от шумов, 310 kb
Дополнительные программы
Стандартное преобразование Гильберта-Хуанга, смотреть, htm 6 kb  >  Скачать, rar/mcd 40 kb
Управляемое преобразование Гильберта-Хуанга, смотреть, htm 6 kb  >  Скачать, rar/mcd 42 kb
Задание модельного сигнала с шумом. Смотреть, htm 7 kb  >  Скачать, zip/mcd 25 kb

Пример очистки сигналов от шумов методом эмпирической деконволюции сигнала

Это фрейм страницы "Программы". > "Очистка сигналов от шумов методом EMD".
Для просмотра страницы, нажмите здесь!
Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright © 2010 Davydov