ВЕЙВЛЕТНАЯ ОЧИСТКА СИГНАЛОВ ОТ ШУМОВ и СЖАТИЕ СИГНАЛОВ

Типовой метод подавления шумов - удаление высокочастотных составляющих из спектра сигнала. Применительно к вейвлетным преобразованиям это может быть реализовано непосредственно удалением детализирующих коэффициентов высокочастотных уровней вейвлетного разложения сигналов. Но вейвлеты имеют в этом отношении более широкие возможности. Шумовые компоненты, и особенно большие случайные выбросы значений сигналов, можно также рассматривать в виде множеств локальных особенностей сигналов. Задавая некоторый порог для их уровня и срезая по нему детализирующие коэффициенты вейвлетных преобразований, можно не только уменьшать уровень шумов, но и устанавливать пороговые ограничения на нескольких уровнях разложения с учетом конкретных характеристик шумов и сигналов для различных типов вейвлетов. Это позволяет создавать адаптивные системы очистки сигналов от шумов.

СОДЕРЖАНИЕ

Основные функции вейвлетной очистки от шумов и сжатия сигналов. Удаление шума и сжатие одномерных и двумерных сигналов. Параметры удаления шумов и сжатия сигналов. Изменение вейвлет-коэффициентов.

Пакетные функции вейвлетной очистки и сжатия сигналов. Удаление шумов и сжатие с использованием пакетных вейвлетов.

Вейвлетная очистка сигналов от шума в пакете GUI.


Текст лекции
Смотреть/Скачать, doc 230 kb
Скачать полный курс лекций, zip/doc 1.8 Mб

Практикум по теме
Вейвлеты и вейвлетные преобразования сигналов
Прикладные программы обработки сигналов


Поиск по сайту

Это фрейм страницы "Вейвлет-анализ сигналов".

Для просмотра всей страницы, нажмите здесь!

Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright © 2007-2010 Davydov